O apocalipse dos empregos de IA provavelmente não chegará tão cedo

Em maio do ano passado, o cofundador da Anthropic, Dario Amodei, afirmou que a IA poderia eliminar metade de todos os empregos iniciais em um a cinco anos. Em Janeiro passado, ele disse-nos que a IA provavelmente se tornaria um “substituto geral do trabalho para os humanos”. Em Junho, ele disse que corremos o risco de “um mundo onde o equilíbrio económico fique preso num cenário de hipercrescimento e hiperdesigualdade”.

E, no entanto, o relatório da Anthropic sugere que, até agora, o impacto da IA ficou aquém das expectativas: “Não encontramos nenhum aumento sistemático no desemprego para trabalhadores altamente expostos desde finais de 2022”, afirmou o relatório. A implantação da tecnologia “continua sendo uma fração do que é viável”. Claude cobre apenas 33% de todas as tarefas na categoria de informática e matemática, embora teoricamente poderia assumir quase 100% delas.

Os gastos com datacenters estão disparando, com certeza, mas a produtividade não tem experimentado os ganhos galopantes que os prognósticos de época dos tecnorati levam a esperar. A produtividade do trabalho foi, de facto, mais lenta nos primeiros três anos da nossa era da IA ??do que durante o boom da tecnologia da informação que começou em meados da década de 1990.

Até Sam Altman, da OpenAI, o rosto mais público da IA, diz que agora duvida do seu potencial de destruição de empregos. “Não creio que teremos o tipo de apocalipse de empregos que algumas das empresas em nosso espaço defendem ou falam”, disse ele em maio. Como observou David Autor, economista do Instituto de Tecnologia de Massachusetts: “Muitas pessoas notaram que o mundo não está mudando tão rápido quanto previram”.

Isto abriu o debate público para uma narrativa menos cataclísmica da evolução da tecnologia. A nova história emergente não só coloca mais ênfase na complexidade da relação entre a automação e o trabalho humano ao longo da história. Também está levantando dúvidas sobre a própria viabilidade da ameaçada transformação do universo pela IA. O índice Nasdaq, de alta tecnologia, que foi impulsionado quase exclusivamente pela valorização das ações relacionadas com a IA, caiu cerca de 8% desde o seu pico no início de junho.

Uma vertente da crítica à história da “IA fará tudo” pode ser chamada de argumento do O-ring. Vem da explosão em pleno voo do vaivém espacial Challenger, aos 73 segundos do seu voo, em 28 de Janeiro de 1986. Uma longa investigação concluiu que o desaparecimento da nave espacial multibilionária foi causado por um anel de borracha que não funcionava a baixas temperaturas.

Esse anel de vedação barato provou ser crítico. A analogia sugere que, enquanto a IA não conseguir executar todas as tarefas perfeitamente, aumentará o valor das tarefas restantes. Dependendo de quem a IA assumir, poderá aumentar o valor dos trabalhadores altamente qualificados, que são dispensados ??pela IA da parte mais simples do seu trabalho, ou aumentar a oportunidade dos trabalhadores menos qualificados, assumindo as tarefas mais especializadas.

Como observou um estudo recente: “apesar da forte substituição ao nível das tarefas, os efeitos globais sobre o emprego são modestos, uma vez que a redução da procura nas profissões expostas é compensada por aumentos impulsionados pela produtividade na procura de trabalho nas empresas que adoptam a IA”.

As coisas podem mudar. Como salienta Jed Kolko, a investigação sobre o impacto da inteligência artificial no mercado de trabalho ainda está numa fase inicial. Faltam quase quatro anos na janela de um a cinco anos da Amodei. E talvez a devastação chegue no sexto ano. De acordo com a Reserva Federal, a adoção da IA ??está a expandir-se rapidamente nas empresas.

Além disso, argumenta Autor, a IA está melhorando. E o seu progresso não dá sinais de que em breve atingirá o limite máximo. “O ceticismo em relação ao papagaio estocástico ficou para trás”, ele me disse. O futuro distópico da IA ??– utópico, se você possuir e administrar a IA – ainda está em jogo.

“Os insiders estão tão entusiasmados como sempre”, observou Daron Acemoglu, o economista galardoado com o Prémio Nobel. “Eles ainda acreditam que a inteligência artificial geral está chegando.” Na verdade, Elon Musk não abandonou o sonho de que "AI+Robots serão capazes de fazer tudo, resultando num rendimento elevado universal. O trabalho será opcional".

Poderemos recordar a piada do economista vencedor do Prémio Nobel, Robert Solow, nos primeiros anos da revolução informática: “Podemos ver a era da informática em todo o lado, menos nas estatísticas de produtividade”. Demorou mais cerca de 10 anos, à medida que as empresas se reorganizavam em torno da nova tecnologia. Mas os computadores acabaram aparecendo nas estatísticas.

Ainda assim, as nuvens estão se acumulando no horizonte da IA. Não é só que a IA não pode acabar com todo o trabalho humano. A IA pode não cumprir a sua promessa de vastas oportunidades económicas a um preço que a humanidade está disposta a pagar.

A política decididamente azedou no projeto. Sete em cada dez americanos se opõem à construção de datacenters de IA em sua área. Embora isto tenha a ver com a sua procura insaciável de energia, que aumenta os custos locais de electricidade, a impopularidade da IA ??está sem dúvida relacionada com a proposição de que irá destruir a sociedade tal como a conhecemos.

Existem outros obstáculos no caminho. Apesar do seu vasto progresso, permanecem grandes dúvidas sobre se a IA pode fazer tudo o que uma economia moderna precisa. “Nem tudo é um problema computacional”, observa Autor. A IA é boa em replicar a linguagem, mas não consegue conectar a linguagem à realidade ao seu redor. Apesar de seu progresso, ainda comete muitos erros críticos.

E depois há a economia impossível. Mesmo que a IA pudesse eventualmente resolver todos os nossos problemas, a solução parece cara. Quanto do PIB estamos dispostos a investir em datacenters de IA, 20%? 30%? 40%? Segundo algumas estimativas, é para lá que estamos indo. A Agência Internacional de Energia estima que a procura de energia dos centros de dados mais do que duplicará até 2030, para cerca de 945 terawatts-hora, mais do que o consumo de energia do Japão.

A economia parece mais frágil tendo em conta a rapidez com que o investimento em IA se desvaloriza, à medida que os novos modelos ultrapassam os desenvolvidos há poucos meses.